NVIDIA（エヌビディア）は、コンピュータグラフィックス（CG）や人工知能（AI）に関連するテクノロジーを開発・販売しているアメリカの企業です。1993年に設立され、グラフィックスチップやGPU（Graphics Processing Unit）を主な製品としています。
NVIDIAは、高度な画像処理能力を持つGPUを開発し、その性能はCGの分野だけでなく、ゲームやモデリング、映像制作、大規模なデータ解析、機械学習など、幅広い分野で利用されています。また、最新のGPUにはAI処理能力も搭載されており、ディープラーニングや自動運転、ロボティクスなど、AIを活用した先進技術の実現にも貢献しています。
NVIDIAの主な製品・技術の特徴は以下の通りです：
1. グラフィックスチップやGPUの高性能：NVIDIAは、大容量のメモリや高速な処理能力を持つGPUを提供しており、リアルタイムで滑らかなグラフィックスや映像を実現します。
2. CUDAテクノロジー：NVIDIAのGPUは、CUDA（Compute Unified Device Architecture）と呼ばれる独自のプログラムフレームワークを採用しています。これにより、ディープラーニングや科学計算、暗号解析など、さまざまなパフォーマンス要求の高い処理を高速に実行できます。
3. ディープラーニング：NVIDIAのGPUは、ディープラーニングモデルの学習や推論に効果的です。高速なパフォーマンスと豊富なメモリ容量により、大規模なデータセットや複雑なネットワークモデルでも高速に処理できます。
4. レイトレーシング技術：NVIDIAの最新のGPUでは、レイトレーシングと呼ばれる高品質な光線追跡技術が利用できます。これにより、リアルな光の反射や影、屈折などをシミュレーションし、臨場感ある映像表現を実現します。
5. ソフトウェアサポート：NVIDIAは、自社製品に対する優れたソフトウェアサポートも提供しています。ドライバーアップデートや開発ツール、簡単なインターフェースなど、利用者がスムーズにGPUを活用できる環境を提供しています。
以下は、NVIDIAに関する参考文献のリストです：
1. NVIDIA公式ウェブサイト: https://www.nvidia.com/ja-jp/ 2. NVIDIAのWikipedia: https://ja.wikipedia.org/wiki/NVIDIA 3. NVIDIAのAI技術に関する研究論文リスト: https://developer.nvidia.com/ai-research-papers 4. NVIDIAのGPUアーキテクチャに関する詳細な解説: https://www.nvidia.co.jp/object/gpu-architecture-jp.html 5. NVIDIAのグラフィックスカードの製品情報と比較: https://www.nvidia.com/ja-jp/geforce/graphics-cards/
