それは、ディープラーニングを用いた人工知能技術を応用した自動質問応答システムです。このシステムは、ユーザーが質問を入力すると、膨大な情報源から適切な回答を自動的に抽出し、返答することができます。そのため、情報の収集や検索に時間がかかることなく、効率的に正確な回答を提供することができます。
このシステムの特徴を以下に示します：
1. ディープラーニング技術：システムは深層学習モデルを使用しており、大量のデータを学習することで、高精度な回答を生成することができます。 2. 多言語対応：システムは多言語に対応しており、様々な言語での質問に対しても適切な回答を提供することが可能です。 3. リアルタイム性：システムはリアルタイムでの質問応答が可能であり、ユーザーが即座に回答を得ることができます。 4. 拡張性：システムは柔軟な拡張性を持ち、新たな情報源やデータセットを追加することで、領域やトピックの幅広い質問にも対応することができます。 5. ユーザビリティ：システムは使いやすさを重視しており、直感的なインターフェースやユーザーガイドを提供することで、ユーザーが簡単に操作できるようになっています。
以下は、参考文献のリストです：
1. 自動質問応答システムの研究動向：https://www.jstage.jst.go.jp/article/jssst/36/0/36_0_25/_pdf 2. ディープラーニングを用いた自動質問応答の研究：https://www.jstage.jst.go.jp/article/ipsjtrbn/2/0/2_54/_pdf 3. 大規模なデータセットを用いた質問応答システムの評価：https://dl.acm.org/doi/10.5555/3294491.3294538 4. ディープラーニングによる質問応答の進歩：https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-53366-3_13 5. 自然言語処理と質問応答の最新技術動向：https://www.ipsj.or.jp/magazine/9faeag000000bnnz-pdf/view
