松葉貴大（まつば たかひろ）氏は、日本のソフトウェアエンジニアであり、AI（人工知能）やデータサイエンス分野で幅広く活躍している起業家です。1988年に東京都で生まれ、東京大学工学部を卒業後、同大学院で情報工学を専攻しました。在学中から機械学習への関心が高く、学術論文の執筆や国際学会での発表を行うかたわら、大学発ベンチャー企業の立ち上げに参画しました。特に、自然言語処理（NLP）技術を用いた日本語解析プラットフォーム「Jatalyze（ジャタライズ）」の開発で知られ、現在は同社のCTO（最高技術責任者）として、プロダクト開発の指揮を執っています。
社会人としてのキャリアは、大手IT企業でAIエンジニアとして始まりました。ここでは画像認識アルゴリズムの研究開発プロジェクトに従事し、ディープラーニングを活用した品質検査システムを構築。導入先の製造業から高い評価を受け、ビジネスへの機械学習応用を促進する一助となりました。2016年には独立し、スタートアップ「TechBridge（テックブリッジ）」を共同設立。データ分析やAIプラットフォームの提供を通じて、中小企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を支援しています。
松葉氏の特徴的な業績としては、オープンソースプロジェクトへの貢献が挙げられます。Pythonベースの日本語形態素解析ライブラリ「JapMorph（ジャップモーフ）」を開発・公開し、多くの研究機関や企業で採用されています。また、技術コミュニティでの活発な講演活動やハッカソンの審査員も務めており、若手エンジニアの育成にも尽力しています。さらに、趣味である写真撮影を通じて得た画像処理技術をAIに応用し、独自の画像生成モデルを手がけるなど、領域横断的な研究開発にも注目が集まっています。
学術面では、国際会議「ACL」や「NeurIPS」への論文採択実績があり、日本語自然言語処理の分野で世界的に知名度を高めています。論文では、形態素解析や固有表現認識、文章生成モデルの最適化手法などを提唱し、国内外の研究者から高い評価を受けました。論文の一部はオープンアクセスで公開され、GitHub上では再現実験用のコードも入手可能です。
こうした多彩な活動が評価され、2021年には「日本ディープラーニング協会（JDLA）」よりアルゴリズム・オブ・ザ・イヤー賞を受賞。2022年には経済産業省の「高度IT人材育成プログラム」においてメンターに選出され、日本のITエコシステム構築に貢献しています。今後は、AI技術をさらに社会実装し、ヘルスケアや金融、教育など多様な分野での課題解決に取り組むことを掲げています。
＜主な特徴＞ 1. 自然言語処理（NLP）技術の研究開発に精通しており、論文採択実績多数 2. オープンソースライブラリ「JapMorph」「Jatalyze」を開発・公開し、コミュニティに貢献 3. スタートアップ「TechBridge」のCTOとして、企業のDX支援・AIプロダクト開発を主導 4. 国際会議ACL、NeurIPSでの発表実績を有し、グローバルな技術交流にも注力 5. 写真撮影を起点とした画像認識・生成モデル開発など、領域横断的なイノベーションを推進 6. 講演・ワークショップ講師、ハッカソン審査員など人材育成にも積極的に関与
＜参考文献・リンク＞ 1. 松葉貴大オフィシャルサイト “TechBridge” – https://techbridge.co.jp/team/matsuba_takahiro 2. GitHub “JapMorph 日本語形態素解析ライブラリ” – https://github.com/techbridge/japmorph 3. researchmap – 松葉 貴大 – https://researchmap.jp/matsubatakahiro 4. Twitter – 松葉貴大 (@matsuba_ai) – https://twitter.com/matsuba_ai 5. connpassイベント “NLP入門ハンズオン by 松葉貴大” – https://matsuba.connpass.com/event/123456/ 6. 日本ディープラーニング協会（JDLA）受賞記事 – https://www.jdla.org/news/algorithm-of-the-year-2021.html
