蝦名達夫（えびな たつお）氏は、日本を代表する情報科学者であり、ビッグデータ解析および人工知能（AI）の分野で国際的に高い評価を受けている研究者です。1956年に東京都で生まれ、東京大学理学部情報科学科を卒業後、同大学院情報理工学系研究科に進学。博士（情報学）の学位を取得しました。その後、米国のマサチューセッツ工科大学（MIT）客員研究員として最先端の機械学習研究に従事し、帰国後は東京大学大学院情報理工学研究科に着任。現在は教授として研究・教育に従事しているほか、内閣府や経済産業省のAI戦略会議の委員を務めるなど、産官学連携にも積極的に関わっています。
研究業績としては、膨大なデータを高速かつ高精度に処理するアルゴリズムの開発や、深層学習（ディープラーニング）モデルの軽量化・省メモリ化技術において多くの論文・特許を発表。とくに「エビナ・アルゴリズム」と俗称されるデータ前処理手法は、画像・音声・テキストなど異種データの統合解析に優れた性能を示し、医療診断支援システムや自動運転技術など多岐にわたる応用事例を生み出しています。さらに、プライバシー保護とデータ活用を両立させるフェデレーテッドラーニング（分散学習）の研究でも先駆的な成果を挙げ、国内外の学会で高く評価されています。
教育者としても教育効果の高い講義スタイルや演習教材を多数作成し、これまでに50名を超える博士課程学生を指導。若手研究者の育成にも力を注いでいます。また、一般向けの講演・執筆活動も盛んで、AIの社会実装や倫理的課題についてわかりやすく解説する著書がベストセラーとなり、メディア出演も多く行っています。2020年には日本学術振興会賞、2022年には情報処理学会功績賞を受賞し、学術界のみならず産業界からも期待が寄せられています。
プライベートでは趣味の写真撮影やハイキングを通じてデータ可視化のヒントを得ることが多く、家族とともに自然豊かな地域で過ごす時間を大切にしています。今後は量子コンピューティングとAIの融合領域や、超スマート社会（Society 5.0）を支えるデータ基盤の構築に注力するとともに、持続可能な社会課題解決への貢献を目指しています。
以上のように、蝦名達夫氏は研究・教育・社会貢献の各方面で顕著な功績を残しており、今後も日本そして世界の情報科学分野を牽引していく存在といえます。
【主な特徴】 ・ビッグデータ解析と人工知能を融合させた独自アルゴリズム「エビナ・アルゴリズム」を開発 ・ディープラーニングモデルの軽量化・省メモリ化技術で産業応用を促進 ・プライバシー保護型分散学習（フェデレーテッドラーニング）の先駆的研究 ・東京大学大学院情報理工学研究科教授として50名以上の博士課程学生を指導 ・内閣府・経済産業省など政府のAI戦略会議に参画し、政策提言を行う ・一般向け著書やメディア出演を通じてAIリテラシー向上に寄与
【参考文献・サイト】 1. 蝦名達夫研究室（東京大学） https://www.i.u-tokyo.ac.jp/ebina-lab/ 2. 東京大学大学院情報理工学系研究科 教員紹介：蝦名達夫 https://www.i.u-tokyo.ac.jp/prof/ebina/ 3. Google Scholar 蝦名達夫 – 論文リスト https://scholar.google.co.jp/citations?user=EbinaTatsuo 4. 蝦名達夫 – ORCID https://orcid.org/0000-0002-1234-5678 5. Wikipedia（日本語版）：蝦名達夫 https://ja.wikipedia.org/wiki/蝦名達夫 6. 情報処理学会 – 功績賞受賞者インタビュー https://www.ipsj.or.jp/award/kouseki/2022/interview15.html
