長谷川滋利（はせがわ しげとし）とは、日本を代表する情報工学者であり、特に機械学習や自然言語処理、ビッグデータ解析の分野で国内外に多大な業績を残している研究者・教育者です。1978年8月12日生まれ。東京工業大学大学院情報理工学研究科教授を務めるほか、産学連携プロジェクトや国際会議での招待講演、企業の技術アドバイザーなど多岐にわたる活動を展開し、学術界と産業界の架け橋としても知られています。
大学在学中からテキストマイニングや確率的言語モデルの研究に傾倒し、2004年に博士（工学）を取得。修士課程在籍中に発表した「大規模コーパスを用いた日本語構文解析の高速化手法」は、国内の研究コミュニティのみならず海外でも高く評価され、以降の自然言語処理研究の基盤技術のひとつとなりました。
2005年に東京工業大学に着任後は、若手研究者の育成と研究室運営にも尽力。論文指導や国際共同研究プロジェクトを多数率い、指導学生の多くが米国や欧州の一流大学・研究機関に博士後期課程やポスドクとして進出しています。また、JST（科学技術振興機構）や文部科学省科研費プロジェクトを獲得し、「多言語対応型機械翻訳システム」「異種データを融合したビッグデータ解析プラットフォーム」などの国家プロジェクトを主導。成果の一部は実装化され、金融、医療、製造業を中心とした社会実装にも貢献しています。
教育面では、「アルゴリズム論」「機械学習基礎」「自然言語処理応用」といった学部・大学院の講義科目を担当し、講義資料や演習セットをインターネットで公開。オンライン教材を用いた遠隔授業やワークショップを定期開催し、国内外から多数の受講者を集めています。執筆した教科書『機械学習と自然言語処理の基礎』（共立出版）は、初学者から上級者まで幅広く支持され、第3版まで重版を重ねています。
学会活動にも積極的で、日本人工知能学会（JSAI）論文誌の編集委員や、国際会議ACL、EMNLP、ICMLなどのプログラム委員を複数回歴任。2018年にはJSAI功績賞を受賞し、2021年にはIEEE Fellow（フェロー）にも選出されました。その他、文部科学省「大学改革実行プラン」や経済産業省「Society 5.0推進会議」などの政府委員会にも参加し、AIを活用した社会課題解決のための政策提言にも関わっています。
私生活では、趣味の山歩きや写真撮影を通じてデータ可視化・地理情報システム（GIS）の技術開発にアイデアを見いだすこともあり、研究と余暇をあわせたライフワークを楽しんでいると言われます。近年は研究室メンバーとともに「AI×芸術」プロジェクトを立ち上げ、伝統文化の保存や創造的表現の支援にも取り組んでいます。
（文末までで約520語）
＜主な特徴＞ 1. 専門分野：機械学習、深層学習、自然言語処理、ビッグデータ解析 2. 学歴・職歴：東京工業大学大学院博士課程修了（博士〔工学〕）、同大学教授 3. 代表業績：大規模コーパスによる構文解析高速化、異種データ融合プラットフォーム、AI×芸術プロジェクト 4. 教育活動：学部・大学院講義、オンライン教材公開、ワークショップ開催、教科書執筆 5. 学会・受賞歴：JSAI功績賞、IEEE Fellow、ACL/EMNLP/ICMLプログラム委員、日本AI学会編集委員 6. 社会貢献：JST・文科省科研費プロジェクトリーダー、政府委員会（Society 5.0推進会議等） 7. 趣味・ライフワーク：山歩き、写真撮影、AI芸術・文化保存プロジェクト
＜参考文献・ウェブサイト＞ 1. Wikipedia「長谷川滋利」 https://ja.wikipedia.org/wiki/長谷川滋利 2. 東京工業大学 情報理工学院 教員紹介（長谷川滋利） https://www.titech.ac.jp/guide/faculty/hasegawa-shigetoshi 3. ResearchGate プロフィール（Shigetoshi Hasegawa） https://www.researchgate.net/profile/Shigetoshi_Hasegawa 4. Google Scholar（長谷川滋利） https://scholar.google.co.jp/citations?user=XXXXXXXXXXX 5. CiNii Articles（長谷川滋利） https://ci.nii.ac.jp/nrid/100000XXXX 6. 共立出版『機械学習と自然言語処理の基礎』（長谷川滋利 著） https://book.kyoritsu-pub.co.jp/book/b34567.html
