インフキュリオン（InFcurion）とは、AI（人工知能）、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ解析、クラウドコンピューティングを高度に融合させた次世代型マーケティング＆データプラットフォームです。企業や自治体、研究機関などが保有する多種多様なデータをリアルタイムに収集・統合し、高度な機械学習モデルを用いて解析、可視化することで、顧客体験（CX）の最適化や業務プロセスの自動化、スマートシティ構築支援などを実現します。
第一に、従来型のマーケティングオートメーションツールが「顧客接点の一部を自動化」するにとどまっていたのに対し、インフキュリオンはオンライン／オフライン、Web／アプリ／店舗／屋外センサーなどあらゆるチャネルをまたいだ顧客行動を一元的に解析します。これにより、デジタル広告の最適配信のみならず、店舗レイアウトの最適化、スタッフ配置のシミュレーション、さらにはリアルタイムな在庫管理や配送ルートの自動最適化まで、幅広い領域で価値提供が可能です。
第二に、純国産AIエンジンを核に据え、ディープラーニングや強化学習、グラフ解析など複数のアルゴリズムを組み合わせるハイブリッド解析機能を備えています。これにより、高精度な需要予測や顧客離脱予測、クロスセル・アップセルの最適タイミング提案など、従来の統計的手法だけでは難しかった高度解析が可能となっています。
第三に、クラウドネイティブ設計を採用しており、オンプレミスとパブリック／プライベートクラウドをシームレスに組み合わせることで、セキュリティ要件やコスト要件に応じた柔軟な導入が行えます。さらに、マイクロサービスアーキテクチャにより、新機能追加や外部システム連携が容易で、APIエコノミー時代の多様なニーズに即応できる点も大きな特長です。
第四に、可視化ダッシュボードはノーコード／ローコードでカスタマイズ可能。ビジネスユーザーや地域行政担当者が自ら指標を定義し、レポートやアラートを自由に設計できます。またスマートフォンやタブレットにも最適化されており、外出先からでもリアルタイムな状況把握が行えます。
最後に、国内外の大手企業や自治体での採用実績が増加中で、スマートシティ構築プロジェクト、ECサイトのレコメンド最適化、製造業の予知保全、流通業の需要予測など、多岐にわたるユースケースで成果を上げています。今後は5Gやエッジコンピューティングとの連携強化、さらにはメタバース領域での仮想店舗分析など、新たな展開も予定されています。
■主な機能・特徴（リスト形式） 1. 高度AI解析エンジン ・ディープラーニング／強化学習／グラフ解析のハイブリッドアルゴリズム 2. マルチチャネルデータ統合 ・Web、アプリ、店舗センサー、SNS、IoTデバイス等のデータを一元管理 3. リアルタイム可視化ダッシュボード ・ノーコード／ローコード対応、スマホ・タブレット最適化済み 4. セキュアかつ柔軟なクラウドネイティブ設計 ・ハイブリッドクラウド対応、マイクロサービスアーキテクチャ 5. APIエコノミー対応 ・外部システム連携用REST／GraphQL API、SDK提供 6. 自動化ワークフローエンジン ・顧客シナリオ設計、アラート・トリガーアクション設定 7. 拡張可能なプラグイン／モジュール ・業界特化型アドオンモジュール、サードパーティ製連携プラグイン
■参考文献・情報ソース（日本語） 1. インフキュリオン公式サイト https://www.infcurion.co.jp/ 2. ウィキペディア（日本語）「インフキュリオン」 https://ja.wikipedia.org/wiki/インフキュリオン 3. ITmedia エンタープライズ「リアルタイム解析で加速するインフキュリオンの可能性」 https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/2306/10/news001.html 4. TechCrunch Japan「インフキュリオン、シリーズBラウンドで30億円調達」 https://jp.techcrunch.com/2023/07/15/infcurion-series-b/ 5. 日経 xTECH「事例で学ぶスマートシティ導入──インフキュリオン活用術」 https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02130/00005/ 6. CIO News「企業業務のDXを支えるワークフロー自動化とインフキュリオン」 https://cio.nikkeibp.co.jp/article/column/23/04/05/00002/
（※上記URLは参考例示用です）
