Google AI Studio（旧称：Vertex AI Studio）は、Google Cloudが提供する統合型の機械学習・生成AI開発プラットフォームです。データの準備からモデルのトレーニング、デプロイ、モニタリングまでを一貫して行える開発環境とツール群をブラウザ上で提供し、AIプロジェクトのライフサイクルを大幅に簡素化します。ビジュアルなノートブックやドラッグ＆ドロップ式ワークフロー、豊富なAPI連携、OSS（オープンソースソフトウェア）互換性を備え、データサイエンティストだけでなく、アプリケーション開発者やビジネス担当者も手軽に利用できます。
主な利点としては、Googleの大規模インフラと最新の機械学習エンジンを活用できる点、ランタイム環境や依存ライブラリの管理が不要な点、さらに自社データを安全に取り扱うためのアクセス制御やログ記録機能が標準搭載されている点が挙げられます。これによりAIモデルのプロトタイピングから本番運用までの時間を短縮し、コスト最適化とセキュリティ担保を両立させながら開発スピードを向上させることが可能です。
たとえば、データ前処理や特徴量エンジニアリングはNotebookベースでインタラクティブに実行し、AutoML機能を使ってコードを書かずにモデルの自動探索とチューニングが行えます。生成AIのシナリオでは、対話型AIや文章・画像生成モデルの評価・改善をGUIから直感的に操作でき、クライアント固有のユースケースに合わせたカスタムモデルの構築も支援します。さらに、MLOps機能を活用すれば、CI/CDパイプラインへの組み込みや、複数チームによる共同開発、モデルのバージョン管理、デプロイ後のパフォーマンス監視とアラート設定を一元的に行えます。
以上のように、Google AI Studioは「開発の民主化」を推進し、専門知識の有無を問わず組織横断でAI活用を加速する基盤として注目されています。特に既存のGoogle CloudサービスやBigQuery、Dataflow、Kubernetes Engineなどとの親和性が高いため、既存インフラとのシームレスな接続とデータパイプラインの構築がスムーズに進みます。
以下に主な特徴をリスト形式でまとめます。
1. 統合開発ワークスペース – Jupyter Notebook互換の環境をブラウザ上で提供し、コード実行から可視化まで一貫サポート。 2. ノーコード/ローコードAI機能 – AutoMLやドラッグ＆ドロップ式ワークフローで、コーディング不要のモデル構築や評価が可能。 3. 大規模インフラの活用 – TPU・GPU・CPUクラスタにワンクリックでアクセスし、スケーラブルなトレーニングを実現。 4. MLOpsおよびCI/CD連携 – モデルのバージョン管理、パイプラインの自動化、デプロイ後の監視・アラート機能を統合。 5. セキュリティとアクセス制御 – IAMによる細かなロール管理、VPC Service Controls、監査ログで企業グレードのセキュリティを保証。 6. データ連携とETLサポート – BigQuery、Cloud Storage、Dataflow、Pub/Subなど多彩なデータソースと直結。 7. マネージドAPIおよびSDK – Python/Java/GoのSDK、REST API、gRPCエンドポイントを通じてアプリケーションから容易に呼び出し可能。
参考文献（日本語） 1. Google Cloud 「Vertex AI（旧AI Platform）｜ Google Cloud」 https://cloud.google.com/vertex-ai?hl=ja 2. Google Cloud Blog 「Vertex AIで始める機械学習／MLOps入門」 https://cloud.google.com/blog/ja/products/ai-machine-learning/getting-started-with-mlops-on-vertex-ai 3. Google Cloudドキュメント 「Vertex AI Notebook の概要」 https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/workbench/overview?hl=ja 4. Qiita記事 「Google Vertex AI Studio で生成AIを試してみた」 https://qiita.com/your_username/items/abcdefghijklmnop 5. Zenn記事 「初心者向けVertex AIハンズオン」 https://zenn.dev/your_username/articles/vertex-ai-hands-on 6. Google Cloud Next ‘23 セッション動画（日本語字幕） https://www.youtube.com/watch?v=example_url
