ChatGPT（チャットジーピーティー）とは、OpenAI社が開発した大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）を用いた対話型AIチャットボットです。GPTは「Generative Pre-trained Transformer」の略称であり、Transformerアーキテクチャに基づいて膨大なテキストデータを事前学習（Pre-training）し、その後、対話応答や文章生成に適応学習（Fine-tuning）を行うことで、高品質な自然言語処理（NLP）機能を実現しています。
ChatGPTは2022年11月に初版が公開され、以降、GPT-3.5、GPT-4とバージョンを重ねて性能を向上させてきました。ユーザーとの対話を通じて質問応答、文章生成、要約、翻訳、プログラミング支援など多岐にわたるタスクに対応可能であり、ビジネスから教育、クリエイティブライティングまで幅広い分野で活用されています。また、APIを通じて他のアプリケーションやサービスに統合できるため、自社システムへの組み込みも容易です。
一方で、事前学習データのバイアスや誤情報生成（ハルシネーション）のリスク、プライバシー・セキュリティ面の懸念など、注意すべき点も存在します。そのため、商用利用や重要システムへの導入には、出力内容の検証や適切なフィルタリング、利用規約・法規制への準拠が求められます。
以下に、ChatGPTの主な特徴を箇条書きでまとめます。
1. 大規模事前学習 – 数百億～数千億単位のパラメータを持つモデルを用いて、インターネット上の多種多様なテキストデータを学習。 2. 多様な対話タスク対応 – Q&A、要約、翻訳、クリエイティブライティング、プログラミング支援、相談・カウンセリング風対話など。 3. API連携による柔軟な導入 – RESTful APIを通じて外部サービスやアプリケーションへ簡単に組み込める。 4. 継続的なモデル更新 – ユーザーからのフィードバックや新データを活用したモデル再学習（リトレーニング）で、性能や対話品質を随時改善。 5. マルチリンガル対応 – 日本語を含む多数の言語に対応し、クロスリンガルな対話や翻訳機能を提供。 6. セーフティフィルター実装 – 不適切な内容（差別表現、暴力的言説、デマなど）の生成を抑制するフィルタリング機能を備える。 7. カスタマイズ機能 – プロンプトエンジニアリングやシステムメッセージの調整により、応答スタイルやトーンをある程度制御可能。
参考文献・ウェブサイト（日本語または日本語で読める情報を中心にまとめました） 1. OpenAI公式ブログ「Introducing ChatGPT」 https://openai.com/blog/chatgpt 2. OpenAI「GPT-4 Technical Report」 https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdf 3. Wikipedia「ChatGPT 日本語版」 https://ja.wikipedia.org/wiki/ChatGPT 4. ITmedia NEWS「OpenAIのChatGPT、日本上陸」 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2212/07/news010.html 5. ASCII.jp「ChatGPT活用術まとめ」 https://ascii.jp/elem/000/004/082/4082642/ 6. 日経クロステック「AIチャットボットの仕組みとビジネス利用」 https://x-tech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00861/00006/
以上、ChatGPTの概要、特徴、参考文献をご紹介しました。AIを活用した高度な言語処理技術として、今後も進化と普及が期待されるサービスです。
